Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Retourenprozess des Mode-E-Commerce wird zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Experten prognostizieren, dass intelligente Systeme die Effizienz der Rücksendungsverwaltung erheblich steigern werden. Aktuell nutzen bereits 27% der deutschen Händler KI-basierte Lösungen für Prognosen, Qualitätsprüfungen und Kundensegmentierungen, während weitere 31% solche Technologien einführen möchten. Besonders bei der Logistiksteuerung und Betrugserkennung zeigen sich deutliche Verbesserungspotenziale.
Der Einsatz von KI in der Retourenvermeidung bietet nach Ansicht von Fachleuten wie dem E-Commerce-Berater Wenzel beträchtliche Optimierungsmöglichkeiten. Diese reichen von präziseren Produktinformationen über verbesserte Größenempfehlungen bis hin zu innovativen Verhaltensnudges. Die Otto Group-Tochter Hermes Fulfilment setzt exemplarisch moderne Lösungen ein, um den Umlagerungsprozess effizienter zu gestalten. So bestimmt eine intelligente Prognose den zukünftigen Lagerort bereits bei der Beurteilung einer Retoure.
In Sachsen-Anhalt hat Hermes Fulfilment ein automatisiertes Retourenlager (ARL) etabliert, das 175.000 zurückgeschickte Artikel aufnehmen kann. Mithilfe eines kombinierten Lagertechnik-Systems transportieren 840 Shuttles die Waren zu 30 Arbeitsplätzen. Das benachbarte Versandzentrum in Haldensleben führt als europaweit erstes Unternehmen den autonomen Stretch-Roboter von Boston Dynamics ein, der Container mit Neuwaren entlädt.
Die steigenden Kosten für Energie, Transport und Personal treiben den Bedarf nach modernen Lösungen voran. Eine aktuelle Umfrage unter Online-Modehändlern zeigt, dass durchschnittliche Bearbeitungskosten pro Retoure zwischen 5 und 20 Euro liegen, wobei Retourenquoten oft über 50% erreichen. Dies macht klar, dass innovative Ansätze zur Senkung dieser Kosten dringend geboten sind.
Die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung der Retourenprozesse wird somit zum strategischen Faktor für Modeversender. Durch den Einsatz intelligenter Technologien können nicht nur Kosten gesenkt, sondern auch die Nachhaltigkeit der Geschäftsmodelle verbessert werden. Die Zukunft der Retourenbearbeitung liegt eindeutig in der Kombination von Mensch und Maschine.
