В Татарстане готовится к запуску уникальный проект, направленный на внедрение искусственного интеллекта в систему наблюдения за здоровьем фермерских животных. Студенческий стартап "ВЕТАИ" разработал передовую технологию, которая позволит использовать видеоанализ и машинное обучение для обнаружения изменений в поведении коров. Проект поддерживается Министерством сельского хозяйства Татарстана и Университетским венчурным фондом имени Лобачевского. Основной вычислительной мощностью для анализа данных служит суперкомпьютер Томского государственного университета.
Система, созданная молодыми учеными из разных российских вузов, представляет собой инновационный подход к управлению животноводческими хозяйствами. В отличие от зарубежных аналогов, которые используют датчики или устройства внутри желудка животного, новая разработка основана исключительно на видеонаблюдении. Камеры с ночным видением и тепловизоры будут круглосуточно следить за поведением скота, а искусственный интеллект будет анализировать полученные данные.
Процесс обучения нейросети осуществляется с использованием мощностей томского суперкомпьютера СКИФ Cyberia. Этот центр способен обрабатывать огромные объемы информации, что позволяет создавать детальные модели поведения каждого животного. Специальная технология FollowMyCow обеспечивает постоянное отслеживание конкретных особей и немедленную реакцию на любые отклонения от нормы.
Пилотный проект начнет работать уже в июне текущего года. На территории выбранной фермы будут установлены необходимое оборудование и серверы для локальной обработки данных. Инвестиции в размере до трех миллионов рублей покроют все затраты на подготовку площадки. Если тестирование окажется успешным, технологию планируется масштабировать на другие регионы России.
Таким образом, реализация данного проекта может стать прорывом в области цифровизации сельского хозяйства. Она не только повысит эффективность работы фермерских хозяйств, но и снизит потребность в человеческих ресурсах для постоянного наблюдения за состоянием здоровья животных. Благодаря доступной цене и высокой точности диагностики, система имеет большой потенциал для широкого внедрения в аграрном секторе страны.
