A incorporação da Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a forma como as empresas de alimentos e bebidas conduzem suas operações. Com o avanço tecnológico, os processos de pesquisa e desenvolvimento (P&D) tornam-se mais eficientes, permitindo uma melhor segmentação de mercados e encurtamento do tempo necessário para lançar novos produtos. A IA generativa (GenAI) tem se destacado como ferramenta essencial nessa transformação, auxiliando empresas a identificar preferências específicas dos consumidores e ajustar seus portfólios de acordo. Além disso, exemplos práticos em empresas globais demonstram como a utilização estratégica de dados pode otimizar não apenas o P&D, mas também o posicionamento de marcas no mercado.

No cenário atual, onde as demandas dos consumidores estão cada vez mais diversificadas — desde opções veganas até produtos low-carb ou gourmet —, o uso da IA se torna crucial. Ela permite que as empresas analisem grandes volumes de informações, criando conexões entre diferentes variáveis sensoriais e químicas. Isso possibilita o desenvolvimento de sabores e texturas inovadoras sem a necessidade de testes extensivos em laboratório, reduzindo custos significativamente.

Um exemplo notável é a empresa chilena NotCo, que utiliza algoritmos avançados para replicar características de alimentos de origem animal utilizando ingredientes vegetais. Esses sistemas cruzam dados relacionados à composição química, percepção sensorial e preferências culturais, resultando em fórmulas que atendem às exigências de um público altamente segmentado.

No continente europeu, empresas suíças como Givaudan e DSM-Firmenich têm liderado essa revolução. A primeira usa simulações baseadas em IA para prever como novos aromas impactariam grupos populacionais antes mesmo de produzi-los fisicamente. Já a segunda explora combinações moleculares únicas, levando em conta tanto aspectos técnicos quanto regionais e culturais das preferências dos consumidores.

O sucesso dessas iniciativas depende fortemente da capacidade de manipular e interpretar grandes conjuntos de dados. Empresas que desejam prosperar nesse novo ambiente precisam adotar abordagens híbridas, combinando sua expertise tradicional com competências digitais. O conceito de "empresa de fusão", proposto por Venkatraman, ressalta a necessidade de integrar essas habilidades de maneira estrutural.

À medida que a indústria avança rumo a uma nova era digital, fica evidente que a adoção de tecnologias como a IA será determinante para o futuro competitivo. As organizações que conseguirem adaptar suas estruturas internas e explorar ao máximo o potencial dos dados estarão bem posicionadas para enfrentar os desafios que se apresentam no horizonte.