L'entreprise américaine Tesla reste un acteur majeur dans le domaine de la conduite autonome, mais son approche unique suscite des débats. Alors que la plupart des constructeurs automobiles ont opté pour l'utilisation de capteurs LiDAR, Tesla persiste à n'utiliser que des caméras. Cette divergence a été récemment mise en lumière par le PDG de Li Auto, qui a suggéré que l'expérience de conduite en Chine pourrait pousser Tesla à reconsidérer sa position. Les conditions routières spécifiques du pays soulignent les limites des caméras dans certaines situations, notamment lors de conduites nocturnes.

Une Technologie Visionnaire ou Obsolescente ?

L'approche de Tesla repose entièrement sur une technologie de vision basée sur des caméras, ce qui la distingue de nombreux autres fabricants de véhicules autonomes. Cette stratégie est soutenue par l'idée que les caméras peuvent imiter avec précision le comportement humain. Cependant, cette méthode est critiquée pour ses limitations, particulièrement dans des environnements peu éclairés où la portée de détection des caméras est réduite. Le choix de Tesla de ne pas intégrer le LiDAR, un système laser capable d'améliorer considérablement la sécurité et la fiabilité de la conduite autonome, est donc remis en question.

Le PDG de Li Auto a exprimé son scepticisme quant à l'efficacité des seules caméras dans des conditions spécifiques comme celles rencontrées en Chine. Il a affirmé que si Elon Musk avait eu l'occasion de conduire fréquemment sur les autoroutes chinoises la nuit, il aurait probablement adopté une technologie plus avancée. Les routes chinoises présentent des défis uniques, notamment la présence de camions arrêtés sans feux fonctionnels, des situations qui mettent à rude épreuve les systèmes de vision basés uniquement sur des caméras. En effet, ces dernières ne peuvent détecter les objets qu'à une distance maximale de 100 mètres dans l'obscurité, tandis que le LiDAR offre une portée de détection de 200 mètres.

Les Défis Spécifiques aux Routes Chinoises

La diversité des conditions routières mondiales impose des adaptations technologiques différentes selon les régions. Les routes chinoises, en particulier, offrent un terrain de test unique pour les technologies de conduite autonome. Les spécificités de ces routes, comme la présence de véhicules stationnés sans feux fonctionnels, rendent la conduite nocturne particulièrement complexe. Face à ces défis, la technologie de vision pure basée sur des caméras peut atteindre ses limites.

Li Xiang, le fondateur et PDG de Li Auto, a insisté sur l'importance de comprendre l'environnement de conduite en Chine pour garantir la sécurité des clients. Il a expliqué que les routes chinoises sont souvent imprévues, surtout la nuit, où des camions peuvent être arrêtés au milieu de la chaussée avec des feux cassés. Ces situations mettent à l'épreuve les capacités des systèmes de vision basés uniquement sur des caméras. Le LiDAR, avec sa capacité à détecter des objets à une distance de 200 mètres même dans l'obscurité, apparaît comme une solution plus adaptée pour ces conditions. Malgré cela, Tesla reste convaincue que sa technologie de vision pure permettra une conduite entièrement autonome plus sûre et plus intelligente, affirmant que les routes sont conçues pour les yeux et les cerveaux humains, et que seules les caméras peuvent imiter ce comportement.