การใช้ AI เพื่อเข้าใจภาษาของสัตว์: การศึกษาเสียงเห่าของสุนัข

การศึกษาครั้งนี้เป็นการร่วมมือระหว่างนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมิชิแกน สถาบันดาราศาสตร์ฟิสิกส์แห่งชาติของเม็กซิโก และสถาบันทัศนศาสตร์และอิเล็กทรอนิกส์ โดยใช้โมเดล AI ที่ชื่อว่า Wav2Vec2 ในการวิเคราะห์เสียงเห่าของสุนัข เพื่อเข้าใจภาษาของสัตว์ได้มากขึ้น

ค้นพบความลับของภาษาสัตว์ด้วยเทคโนโลยี AI

การใช้ AI เพื่อวิเคราะห์เสียงเห่าของสุนัข

การศึกษานี้ใช้โมเดล AI ที่ชื่อว่า Wav2Vec2 ในการวิเคราะห์เสียงเห่าของสุนัข โดยโมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนมากว่า 1,000 ชั่วโมงในการวิเคราะห์คำพูดของมนุษย์ แต่ในครั้งนี้ได้ถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์เสียงเห่าของสุนัขแทน เพื่อให้เข้าใจภาษาของสัตว์ได้มากขึ้น นักวิจัยได้ใช้ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันสองชุดในการฝึกอบรมและเปรียบเทียบผลลัพธ์ ชุดหนึ่งได้รับการฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้แค่เสียงสุนัขเห่า และชุดหนึ่งได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเกี่ยวกับคำพูดของมนุษย์ จากนั้นจึงปรับแต่งเสียงเห่า

การค้นพบความสามารถของ AI ในการเข้าใจภาษาสัตว์

ผลการศึกษาพบว่า โมเดล AI สามารถระบุอารมณ์ เพศ และสายพันธุ์ของสุนัขที่อยู่ในเสียงเห่าได้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI มีศักยภาพในการเข้าใจภาษาของสัตว์ได้มากขึ้น "ยังมีอีกมากที่เรายังไม่รู้เกี่ยวกับสัตว์ที่อยู่ร่วมโลกนี้กับเรา" Rada Mihalcea ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ AI ของมหาวิทยาลัยมิชิแกนกล่าว "ความก้าวหน้าในด้าน AI สามารถใช้เพื่อปฏิวัติความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการสื่อสารกับสัตว์ได้ และการค้นพบของเราชี้ให้เห็นว่าเราอาจไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นจากศูนย์"

การนำ AI มาใช้เพื่อเข้าใจภาษาสัตว์

การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า AI มีศักยภาพในการเข้าใจภาษาของสัตว์ได้มากขึ้น โดยการใช้โมเดล Wav2Vec2 ในการวิเคราะห์เสียงเห่าของสุนัข นักวิจัยสามารถระบุอารมณ์ เพศ และสายพันธุ์ของสุนัขได้ ซึ่งเป็นก้าวแรกในการเข้าใจภาษาของสัตว์ ในอนาคต เทคโนโลยี AI อาจถูกนำมาใช้เพื่อสื่อสารกับสัตว์ได้มากขึ้น และช่วยให้เราเข้าใจพฤติกรรมและความต้องการของสัตว์ได้ดียิ่งขึ้น